Formation Créer ses Custom GPTs - Développer des Assistants IA Personnalisés

Module 1 : Comprendre les Custom GPTs

Durée : 4h
Objectif opérationnel : À l'issue de ce module, vous comprendrez l'architecture des GPTs et leurs possibilités.
Contenu :

• Qu'est-ce qu'un Custom GPT ? Différence avec ChatGPT standard
• Cas d'usage : assistants métiers, support, créativité, formation
• L'interface GPT Builder : tour d'horizon
• Les composants d'un GPT : instructions, connaissances, actions
• Limites et contraintes des Custom GPTs
• Bonnes pratiques de conception

Mise en pratique : Exploration de GPTs existants et analyse de leur configuration
Livrable : Grille d'analyse des cas d'usage GPT

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Module 2 : Configurer son Custom GPT

Durée : 4h
Objectif opérationnel : À l'issue de ce module, vous saurez créer et configurer un GPT personnalisé.
Contenu :

• Créer un GPT pas à pas avec GPT Builder
• Définir le nom, la description et l'avatar
• Rédiger les instructions système : ton, comportement, limites
• Techniques de prompt engineering pour les instructions
• Paramétrer les capacités : web browsing, DALL-E, Code Interpreter
• Tester et itérer sur son GPT

Mise en pratique : Création d'un premier GPT assistant métier
Livrable : Template d'instructions système

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Module 3 : Enrichir avec des connaissances et actions

Durée : 4h
Objectif opérationnel : À l'issue de ce module, vous saurez intégrer des connaissances et connecter des APIs.
Contenu :

• Ajouter des fichiers de connaissances : formats, bonnes pratiques
• Structurer ses documents pour une meilleure exploitation
• Introduction aux Actions : connecter des APIs externes
• Créer un schéma OpenAPI simplifié
• Sécurité et authentification des Actions
• Exemples d'intégrations : CRM, bases de données, outils métiers

Mise en pratique : Ajout de connaissances et création d'une Action simple
Livrable : Guide d'intégration des connaissances

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Module 4 : Déployer et maintenir ses GPTs

Durée : 2h
Objectif opérationnel : Déployer ses GPTs et assurer leur maintenance.
Contenu :

• Options de partage : privé, lien, GPT Store
• Publier sur le GPT Store : critères et bonnes pratiques
• Collecter les retours utilisateurs et itérer
• Mettre à jour les connaissances et instructions
• Monitorer l'usage de ses GPTs
• Évaluation des acquis et plan d'action

Mise en pratique : Finalisation et partage du GPT créé
Livrable : GPT fonctionnel et checklist de maintenance