Formation Python pour la Data Science - Analyse de Données et ML

Module 1 : Fondamentaux Python

Durée : 9h
Objectif opérationnel : Maîtriser les fondamentaux et disposer d'une vision globale du sujet pour aborder sereinement les aspects plus techniques.
Contenu :

• Fondamentaux Python
• Installation et environnement (Anaconda, Jupyter)
• Variables, types de données, opérateurs
• Structures de données : listes, dictionnaires
• Conditions et boucles
• Fonctions et modules

Mise en pratique : Import et nettoyage d'un jeu de données réel
Livrable : Tableau de bord type

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Module 2 : Approfondissement technique et méthodologique

Durée : 9h
Objectif opérationnel : Développer les compétences techniques nécessaires et maîtriser les outils et méthodes professionnels.
Contenu :

• NumPy et calcul numérique
• Les arrays NumPy
• Opérations vectorielles
• Indexation et slicing
• Fonctions statistiques de base
• Exercices pratiques
• Pandas : manipulation de données
• DataFrames et Series

Mise en pratique : Construction d'un tableau de bord interactif étape par étape
Livrable : Fichiers de données d'exercice

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Module 3 : Mise en application et cas complexes

Durée : 9h
Objectif opérationnel : Appliquer l'ensemble des acquis sur des situations complexes et développer votre autonomie.
Contenu :

• Visualisation de données
• Matplotlib : graphiques de base
• Seaborn : visualisations statistiques
• Personnaliser les graphiques
• Choisir le bon type de graphique
• Atelier : créer un rapport visuel
• Jour 3 : Projet d'analyse
• Analyse exploratoire complète

Mise en pratique : Analyse de données et présentation des insights
Livrable : Guide des bonnes pratiques de visualisation

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Module 4 : Synthèse, évaluation et plan d'action

Durée : 8h
Objectif opérationnel : Valider l'ensemble des compétences acquises et construire un plan d'action opérationnel pour le retour en poste.
Contenu :

• Synthèse des apprentissages clés
• Retours d'expérience et partage de bonnes pratiques entre participants
• Évaluation des compétences acquises
• Construction du plan d'action individuel
• Présentation des ressources complémentaires disponibles

Mise en pratique : Formalisation du plan d'action avec objectifs SMART, identification des ressources nécessaires et définition du calendrier de déploiement.
Livrable : Plan d'action complet et personnalisé, incluant les objectifs à court et moyen terme, les indicateurs de suivi et les points d'étape