Formation Data Governance - Qualité des Données et Gouvernance
- Durée
- 2j
- Formation
- 14h
- Participants
- 1-10
- Par personne
- 1 690 €
Programme complet
Tout ce que vous devez savoir
Découvrez le contenu détaillé de cette formation, les prérequis nécessaires et les débouchés professionnels.
Certifications & Documents
Public visé
Profils concernés :
Analystes, contrôleurs de gestion, responsables financiers, chefs de projet, responsables marketing, data analysts, toute personne amenée à analyser des données et produire des tableaux de bord.
Cette formation s'adresse à vous si :
Analystes, contrôleurs de gestion, responsables financiers, chefs de projet, responsables marketing, data analysts, toute personne amenée à analyser des données et produire des tableaux de bord.
Cette formation s'adresse à vous si :
- Vous devez produire des reportings réguliers
- Vous souhaitez automatiser vos analyses de données
- Vous voulez créer des tableaux de bord interactifs
- Vous cherchez à valoriser les données de votre organisation
Prérequis
Connaître les fonctions de base d'Excel (saisie, formules simples, mise en forme).
Programme
Module 1 : Fondamentaux de la gouvernance des données (3h30)
Objectif opérationnel : Comprendre les enjeux et les bénéfices d'une gouvernance structurée
- Définition et périmètre de la Data Governance : au-delà de la simple conformité
- Les drivers de la gouvernance : qualité, conformité réglementaire, valorisation, confiance
- Référentiels et standards : DAMA-DMBOK, DCAM, ISO 8000, COBIT
- Les composantes clés : politiques, processus, organisation, outils, métriques
- Gouvernance centralisée vs fédérée : avantages et inconvénients de chaque modèle
- Mise en pratique : Diagnostic de maturité gouvernance de son organisation
Module 2 : Organisation et rôles de la gouvernance (3h30)
Objectif opérationnel : Définir les responsabilités et structurer l'organisation data
- Le Data Owner : responsable métier de la donnée, décisionnaire sur les usages
- Le Data Steward : gardien de la qualité, interface entre IT et métiers
- Le Data Custodian : responsable technique, garant de l'intégrité et de la sécurité
- Le Chief Data Officer (CDO) : sponsor exécutif, porteur de la vision data
- Comités de gouvernance : composition, fréquence, processus de décision
- Mise en pratique : Cartographie des rôles et responsabilités pour un domaine de données
Module 3 : Qualité des données et conformité (3h30)
Objectif opérationnel : Mettre en place les processus de qualité et de conformité
- Dimensions de la qualité : exactitude, complétude, cohérence, fraîcheur, unicité
- Profilage et assessment : évaluer la qualité de ses données existantes
- Règles de qualité et contrôles : définition, implémentation, monitoring
- Conformité réglementaire : RGPD, sectorielles (Bâle, Solvabilité, HIPAA)
- Gestion du cycle de vie des données : rétention, archivage, destruction
- Mise en pratique : Définition de règles de qualité pour un jeu de données critique
Module 4 : Catalogue de données et pilotage (3h30)
Objectif opérationnel : Outiller et piloter la gouvernance dans la durée
- Catalogue de données : inventaire, métadonnées, lignage, recherche
- Dictionnaire métier : définitions partagées, glossaire, ownership
- Outils du marché : Collibra, Alation, Informatica, solutions open source (OpenMetadata, DataHub)
- Indicateurs de gouvernance : KPIs qualité, adoption, conformité, valeur
- Conduite du changement : embarquer les métiers, communiquer les succès
- Livrable : Plan d'action gouvernance avec quick wins et roadmap à 12 mois
Formation professionnelle
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