Claude pour Dirigeants — Stratégie IA Anthropic

Module 1 — Paysage IA 2026 et positionnement Anthropic

• État des lieux de l'IA générative en entreprise : adoption, maturité et tendances 2026
• Anthropic : vision « safety-first », Constitutional AI et engagement éthique
• Les modèles Claude : Opus 4.6 (raisonnement), Sonnet 4.6 (polyvalence), Haiku 4.5 (rapidité) — ce que chacun apporte au business
• Benchmark concurrentiel : Claude vs GPT vs Gemini vs Mistral — forces, limites et positionnement par cas d'usage
• Plans entreprise : Claude Team (5-150 sièges) et Enterprise (SSO, SCIM, audit logs, conformité HIPAA)
• Impact mesuré : réduction de 92 % du temps de complétion des tâches (3,1 h → 15 min)
• Démonstration live : Le formateur illustre les capacités clés de Claude sur des cas business concrets

Module 2 — Cas d'usage par direction et ROI

• Direction Financière : analyse de rapports, modélisation, extraction de données, synthèse de bilans
• Direction Commerciale : qualification de leads, personnalisation d'offres, analyse concurrentielle, CRM augmenté
• Direction RH : tri de candidatures, onboarding assisté, rédaction de fiches de poste, analyse de climat social
• Direction Juridique : revue de contrats, NDA et accords fournisseurs, veille réglementaire
• Direction Marketing : création de contenu, analyse de performance, personnalisation par segment
• Construire un business case : identifier les quick wins, estimer les gains de productivité, calculer le ROI
• Atelier dirigeants : Chaque participant identifie 3 cas d'usage prioritaires pour sa direction et estime le ROI potentiel

Module 3 — Gouvernance IA, AI Act et conformité

• AI Act européen : classification des systèmes par risque (inacceptable, haut, limité, minimal)
• Obligations pour les entreprises déployant de l'IA : transparence, documentation, supervision humaine
• Politique d'Anthropic en matière de données : pas d'entraînement sur le contenu entreprise (Team/Enterprise)
• Sécurité des données : chiffrement, contrôles d'accès, retention personnalisée, IP allowlisting
• Gouvernance IA interne : comité IA, charte d'usage, rôles et responsabilités, gestion des risques
• Propriété intellectuelle et IA : droits sur les contenus générés, responsabilité, bonnes pratiques juridiques
• Étude de cas : Analyse d'une politique de gouvernance IA réussie dans une entreprise comparable

Module 4 — Feuille de route IA et conduite du changement

• Évaluer la maturité IA de son organisation : grille d'auto-diagnostic en 5 dimensions
• Construire sa feuille de route IA : Phase 1 (quick wins, 0-3 mois), Phase 2 (pilotes, 3-6 mois), Phase 3 (déploiement, 6-12 mois)
• Choix d'architecture : Claude.ai Team vs API vs intégrations MCP vs solutions sur mesure
• Budget et financement : plans tarifaires, estimation des coûts par usage, optimisation (prompt caching, batch API)
• Conduite du changement : accompagner les équipes, former les ambassadeurs IA, gérer les résistances
• KPIs de suivi : taux d'adoption, temps gagné, satisfaction utilisateurs, qualité des livrables
• Atelier final : Chaque participant rédige sa feuille de route IA à 12 mois avec plan d'action, budget prévisionnel et indicateurs de succès